name: flowise
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  category: Developer
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  description:
    en_US: |
      Flowise is a generative AI development platform for building AI agents and LLM workflows. An intuitive interface with a visual editor simplifies complex workflow design, ideal for developers creating diverse AI applications, from chatbots to data processing pipelines.

      Core features include visual orchestration and data integration. Support for various models, custom code, and branching, looping, and routing logic enables complex workflow creation. Connection to over 100 data sources, vector databases, and memory modules ensures flexible data ingestion. Monitoring capabilities provide execution logs and visual debugging for workflow transparency and maintenance. Self-hosted and air-gapped deployment options accommodate diverse infrastructure needs.

      It offers data processing with transforms, filters, aggregates, and RAG indexing pipelines. Memory optimization and planning techniques enhance performance, while MCP integration supports tool connections and authentication. Security controls include role-based access, single sign-on, and encrypted credentials for data protection. API, JavaScript and Python SDKs, and command-line interface enable extensibility, with embedded chat components and a template marketplace accelerating development. Scalability supports high-throughput workflows, and evaluation features optimize performance. With flexibility and efficiency at the core, the platform delivers a modern solution for AI development.

      **Key Features:**
      - Visual editor supporting multiple models, custom code, branching looping routing logic
      - Connection to over 100 data sources, vector databases, and memory modules
      - Execution logs and visual debugging for enhanced monitoring
      - Data processing with transforms, filters, aggregates, and RAG indexing pipelines
      - Various memory optimization technique and integrations
      - MCP client and server nodes for tool integration
      - Input moderation and output post-processing for safety
      - API, JavaScript and Python SDKs, and command-line interface
      - Customizable embedded chat components
      - Template marketplace and reusable components
      - Role-based access control, single sign-on, encrypted credentials
      - Vertical and horizontal scalability for high-throughput workflows
      - Datasets and evaluation features for workflow optimization

      **Learn More:**
      - [Flowise Official Website](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Documentation](https://docs.flowiseai.com/)
    en_GB: |
      Flowise is a generative AI development platform for building AI agents and LLM workflows. An intuitive interface with a visual editor simplifies complex workflow design, ideal for developers creating diverse AI applications, from chatbots to data processing pipelines.

      Core features include visual orchestration and data integration. Support for various models, custom code, and branching, looping, and routing logic enables complex workflow creation. Connection to over 100 data sources, vector databases, and memory modules ensures flexible data ingestion. Monitoring capabilities provide execution logs and visual debugging for workflow transparency and maintenance. Self-hosted and air-gapped deployment options accommodate diverse infrastructure needs.

      It offers data processing with transforms, filters, aggregates, and RAG indexing pipelines. Memory optimisation and planning techniques enhance performance, whilst MCP integration supports tool connections and authentication. Security controls include role-based access, single sign-on, and encrypted credentials for data protection. API, JavaScript and Python SDKs, and command-line interface enable extensibility, with embedded chat components and a template marketplace accelerating development. Scalability supports high-throughput workflows, and evaluation features optimise performance. With flexibility and efficiency at the core, the platform delivers a modern solution for AI development.

      **Key Features:**
      - Visual editor supporting multiple models, custom code, branching looping routing logic
      - Connection to over 100 data sources, vector databases, and memory modules
      - Execution logs and visual debugging for enhanced monitoring
      - Data processing with transforms, filters, aggregates, and RAG indexing pipelines
      - Various memory optimisation technique and integrations
      - MCP client and server nodes for tool integration
      - Input moderation and output post-processing for safety
      - API, JavaScript and Python SDKs, and command-line interface
      - Customisable embedded chat components
      - Template marketplace and reusable components
      - Role-based access control, single sign-on, encrypted credentials
      - Vertical and horizontal scalability for high-throughput workflows
      - Datasets and evaluation features for workflow optimisation

      **Learn More:**
      - [Flowise Official Website](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Documentation](https://docs.flowiseai.com/)
    it_IT: |
      Flowise è una piattaforma di sviluppo AI generativa per costruire agenti AI e flussi di lavoro LLM. Un'interfaccia intuitiva con editor visuale semplifica la progettazione di flussi di lavoro complessi, ideale per sviluppatori che creano diverse applicazioni AI, dai chatbot alle pipeline di elaborazione dati.

      Le caratteristiche principali includono orchestrazione visuale e integrazione dati. Il supporto per vari modelli, codice personalizzato e logica di ramificazione, looping e routing consente la creazione di flussi di lavoro complessi. La connessione a oltre 100 sorgenti dati, database vettoriali e moduli di memoria garantisce un'ingestione dati flessibile. Le capacità di monitoraggio forniscono log di esecuzione e debug visuale per trasparenza e manutenzione del flusso di lavoro. Le opzioni di distribuzione self-hosted e air-gapped soddisfano diverse esigenze infrastrutturali.

      Offre elaborazione dati con trasformazioni, filtri, aggregazioni e pipeline di indicizzazione RAG. Le tecniche di ottimizzazione della memoria e pianificazione migliorano le prestazioni, mentre l'integrazione MCP supporta connessioni di strumenti e autenticazione. I controlli di sicurezza includono accesso basato su ruoli, single sign-on e credenziali crittografate per la protezione dei dati. API, SDK JavaScript e Python e interfaccia a riga di comando abilitano l'estensibilità, con componenti chat embedded e marketplace di template che accelerano lo sviluppo.

      **Caratteristiche Principali:**
      - Editor visuale che supporta modelli multipli, codice personalizzato, logica di ramificazione looping routing
      - Connessione a oltre 100 sorgenti dati, database vettoriali e moduli di memoria
      - Log di esecuzione e debug visuale per monitoraggio avanzato
      - Elaborazione dati con trasformazioni, filtri, aggregazioni e pipeline indicizzazione RAG
      - Varie tecniche di ottimizzazione memoria e integrazioni
      - Nodi client e server MCP per integrazione strumenti
      - Moderazione input e post-elaborazione output per sicurezza
      - API, SDK JavaScript e Python e interfaccia a riga di comando
      - Componenti chat embedded personalizzabili
      - Marketplace template e componenti riutilizzabili
      - Controllo accesso basato su ruoli, single sign-on, credenziali crittografate

      **Scopri di Più:**
      - [Sito Ufficiale Flowise](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Documentazione Flowise](https://docs.flowiseai.com/)
    nb_NO: |
      Flowise er en generativ AI-utviklingsplattform for å bygge AI-agenter og LLM-arbeidsflyter. Et intuitivt grensesnitt med visuell editor forenkler kompleks arbeidsflytdesign, ideelt for utviklere som lager mangfoldige AI-applikasjoner, fra chatboter til databehandlingsrørledninger.

      Kjernefunksjoner inkluderer visuell orkestrering og dataintegrering. Støtte for ulike modeller, tilpasset kode og forgrenings-, løkke- og rutinglogikk muliggjør kompleks arbeidsflytopprettelse. Tilkobling til over 100 datakilder, vektordatabaser og minnemoduler sikrer fleksibel datainntak. Overvåkningskapasiteter gir utførelseslogger og visuell feilsøking for arbeidsflytgjennomsiktighet og vedlikehold.

      Det tilbyr databehandling med transformasjoner, filtre, aggregeringer og RAG-indekseringsrørledninger. Minneoptimering og planleggingsteknikker forbedrer ytelse, mens MCP-integrering støtter verktøyforbindelser og autentisering. Sikkerhetskontroller inkluderer rollebasert tilgang, single sign-on og krypterte legitimasjon for databeskyttelse.

      **Hovedfunksjoner:**
      - Visuell editor som støtter flere modeller, tilpasset kode, forgrenings- løkke- rutinglogikk
      - Tilkobling til over 100 datakilder, vektordatabaser og minnemoduler
      - Utførelseslogger og visuell feilsøking for forbedret overvåkning
      - Databehandling med transformasjoner, filtre, aggregeringer og RAG-indekseringsrørledninger
      - Ulike minneoptimeringsteknikker og integreringer
      - MCP-klient og servernoder for verktøyintegrering
      - Inndatamoderering og utdataetterbehandling for sikkerhet

      **Lær Mer:**
      - [Flowise Offisielle Nettside](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Dokumentasjon](https://docs.flowiseai.com/)
    zh_CN: |
      Flowise 是一款生成式 AI 开发平台，用于构建 AI 代理和语言模型工作流。其直观的界面通过可视化编辑器简化复杂工作流设计，适合开发者创建多样化的 AI 应用，从聊天机器人到数据处理管道。

      核心功能包括可视化编排和数据集成。支持多种模型、自定义代码以及分支、循环和路由逻辑，便于构建复杂工作流。连接超过 100 个数据源、向量数据库和记忆模块，实现灵活的数据摄取。监控功能提供执行日志和可视化调试，确保工作流透明性和可维护性。支持自托管和隔离部署，满足不同基础设施需求。

      它提供数据处理功能，包括转换、过滤、聚合和 RAG 索引管道。记忆优化和计划技术增强性能，MCP 集成支持工具连接和认证。安全控制包括角色访问、单点登录和加密凭证，确保数据安全。API、SDK 和命令行接口支持扩展，嵌入式聊天组件和模板市场促进快速开发。可扩展性支持高吞吐量，评估功能优化工作流表现。以灵活性和高效性为核心，该平台为 AI 开发提供现代化解决方案。

      **主要功能：**
      - 可视化编辑器，支持多种模型、自定义代码、分支循环路由逻辑
      - 连接超过 100 个数据源、向量数据库和记忆模块
      - 执行日志和可视化调试，增强监控
      - 数据转换、过滤、聚合和 RAG 索引管道
      - 各种内存优化技术和集成
      - MCP 客户端和服务器节点，支持工具集成
      - 输入审核和输出后处理，确保安全
      - API、JavaScript 和 Python SDK、命令行接口
      - 可定制嵌入式聊天组件
      - 模板市场和可复用组件
      - 角色访问控制、单点登录、加密凭证
      - 垂直和水平扩展，支持高吞吐量
      - 数据集和评估功能优化工作流

      **了解更多：**
      - [Flowise 官方网站](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise 文档](https://docs.flowiseai.com/)
    ja_JP: |
      Flowiseは、AIエージェントとLLMワークフローを構築するための生成AI開発プラットフォームです。ビジュアルエディターを備えた直感的なインターフェースが複雑なワークフロー設計を簡素化し、チャットボットからデータ処理パイプラインまで、多様なAIアプリケーションを作成する開発者に最適です。

      主要機能には、ビジュアルオーケストレーションとデータ統合が含まれます。様々なモデル、カスタムコード、分岐、ループ、ルーティングロジックのサポートにより、複雑なワークフローの作成が可能です。100以上のデータソース、ベクターデータベース、メモリモジュールへの接続により、柔軟なデータ取り込みを保証します。監視機能により実行ログとビジュアルデバッギングを提供し、ワークフローの透明性と保守性を確保します。

      変換、フィルター、集約、RAGインデックスパイプラインを使用したデータ処理を提供します。メモリ最適化と計画技術がパフォーマンスを向上させ、MCP統合がツール接続と認証をサポートします。セキュリティ制御には、ロールベースアクセス、シングルサインオン、暗号化された認証情報によるデータ保護が含まれます。

      **主な機能：**
      - 複数モデル、カスタムコード、分岐ループルーティングロジックをサポートするビジュアルエディター
      - 100以上のデータソース、ベクターデータベース、メモリモジュールへの接続
      - 強化された監視のための実行ログとビジュアルデバッギング
      - 変換、フィルター、集約、RAGインデックスパイプラインによるデータ処理
      - 様々なメモリ最適化技術と統合
      - ツール統合のためのMCPクライアントとサーバーノード
      - 安全性のための入力モデレーションと出力後処理

      **詳細はこちら：**
      - [Flowise公式ウェブサイト](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowiseドキュメント](https://docs.flowiseai.com/)
    ko_KR: |
      Flowise는 AI 에이전트와 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 생성형 AI 개발 플랫폼입니다. 비주얼 에디터가 있는 직관적인 인터페이스가 복잡한 워크플로우 설계를 단순화하여, 챗봇부터 데이터 처리 파이프라인까지 다양한 AI 애플리케이션을 만드는 개발자에게 이상적입니다.

      핵심 기능에는 비주얼 오케스트레이션과 데이터 통합이 포함됩니다. 다양한 모델, 사용자 정의 코드, 분기, 루프, 라우팅 로직 지원으로 복잡한 워크플로우 생성이 가능합니다. 100개 이상의 데이터 소스, 벡터 데이터베이스, 메모리 모듈 연결로 유연한 데이터 수집을 보장합니다. 모니터링 기능은 실행 로그와 시각적 디버깅을 제공하여 워크플로우 투명성과 유지보수를 지원합니다.

      변환, 필터, 집계, RAG 인덱싱 파이프라인을 사용한 데이터 처리를 제공합니다. 메모리 최적화와 계획 기술이 성능을 향상시키고, MCP 통합이 도구 연결과 인증을 지원합니다. 보안 제어에는 역할 기반 액세스, 싱글 사인온, 암호화된 자격 증명을 통한 데이터 보호가 포함됩니다.

      **주요 기능:**
      - 다중 모델, 사용자 정의 코드, 분기 루프 라우팅 로직을 지원하는 비주얼 에디터
      - 100개 이상의 데이터 소스, 벡터 데이터베이스, 메모리 모듈 연결
      - 향상된 모니터링을 위한 실행 로그와 시각적 디버깅
      - 변환, 필터, 집계, RAG 인덱싱 파이프라인을 통한 데이터 처리
      - 다양한 메모리 최적화 기술과 통합
      - 도구 통합을 위한 MCP 클라이언트와 서버 노드
      - 안전을 위한 입력 조정과 출력 후처리

      **자세히 알아보기:**
      - [Flowise 공식 웹사이트](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise 문서](https://docs.flowiseai.com/)
    fr_FR: |
      Flowise est une plateforme de développement IA générative pour construire des agents IA et des flux de travail LLM. Une interface intuitive avec un éditeur visuel simplifie la conception de flux de travail complexes, idéale pour les développeurs créant diverses applications IA, des chatbots aux pipelines de traitement de données.

      Les fonctionnalités principales incluent l'orchestration visuelle et l'intégration de données. Le support de divers modèles, code personnalisé et logique de branchement, bouclage et routage permet la création de flux de travail complexes. La connexion à plus de 100 sources de données, bases de données vectorielles et modules de mémoire assure une ingestion de données flexible. Les capacités de surveillance fournissent des logs d'exécution et débogage visuel pour la transparence et la maintenance des flux de travail.

      Il offre le traitement de données avec transformations, filtres, agrégats et pipelines d'indexation RAG. Les techniques d'optimisation mémoire et de planification améliorent les performances, tandis que l'intégration MCP supporte les connexions d'outils et l'authentification. Les contrôles de sécurité incluent l'accès basé sur les rôles, l'authentification unique et les identifiants chiffrés pour la protection des données.

      **Fonctionnalités Principales :**
      - Éditeur visuel supportant modèles multiples, code personnalisé, logique branchement bouclage routage
      - Connexion à plus de 100 sources de données, bases de données vectorielles et modules mémoire
      - Logs d'exécution et débogage visuel pour surveillance améliorée
      - Traitement de données avec transformations, filtres, agrégats et pipelines indexation RAG
      - Diverses techniques d'optimisation mémoire et intégrations
      - Nœuds client et serveur MCP pour intégration d'outils
      - Modération d'entrée et post-traitement de sortie pour sécurité

      **En Savoir Plus :**
      - [Site Officiel Flowise](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Documentation Flowise](https://docs.flowiseai.com/)
    de_DE: |
      Flowise ist eine generative KI-Entwicklungsplattform zum Erstellen von KI-Agenten und LLM-Workflows. Eine intuitive Benutzeroberfläche mit visuellem Editor vereinfacht das Design komplexer Workflows, ideal für Entwickler, die vielfältige KI-Anwendungen erstellen, von Chatbots bis hin zu Datenverarbeitungspipelines.

      Kernfunktionen umfassen visuelle Orchestrierung und Datenintegration. Unterstützung für verschiedene Modelle, benutzerdefinierten Code und Verzweigungs-, Schleifen- und Routing-Logik ermöglicht die Erstellung komplexer Workflows. Verbindung zu über 100 Datenquellen, Vektordatenbanken und Speichermodulen gewährleistet flexible Datenaufnahme. Überwachungsfähigkeiten bieten Ausführungslogs und visuelles Debugging für Workflow-Transparenz und Wartung.

      Es bietet Datenverarbeitung mit Transformationen, Filtern, Aggregaten und RAG-Indizierungspipelines. Speicheroptimierung und Planungstechniken verbessern die Leistung, während MCP-Integration Tool-Verbindungen und Authentifizierung unterstützt. Sicherheitskontrollen umfassen rollenbasierten Zugriff, Single Sign-On und verschlüsselte Anmeldedaten für Datenschutz.

      **Hauptmerkmale:**
      - Visueller Editor unterstützt mehrere Modelle, benutzerdefinierten Code, Verzweigungs-Schleifen-Routing-Logik
      - Verbindung zu über 100 Datenquellen, Vektordatenbanken und Speichermodulen
      - Ausführungslogs und visuelles Debugging für erweiterte Überwachung
      - Datenverarbeitung mit Transformationen, Filtern, Aggregaten und RAG-Indizierungspipelines
      - Verschiedene Speicheroptimierungstechniken und Integrationen
      - MCP-Client- und Serverknoten für Tool-Integration
      - Eingabemoderation und Ausgabenachbearbeitung für Sicherheit

      **Mehr Erfahren:**
      - [Flowise Offizielle Website](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Dokumentation](https://docs.flowiseai.com/)
    sv_SE: |
      Flowise är en generativ AI-utvecklingsplattform för att bygge AI-agenter och LLM-arbetsflöden. Ett intuitivt gränssnitt med visuell editor förenklar komplex arbetsflödesdesign, idealiskt för utvecklare som skapar mångfaldiga AI-applikationer, från chatbotar till databehandlingsrörledningar.

      Kärnfunktioner inkluderar visuell orkestrering och dataintegration. Stöd för olika modeller, anpassad kod och förgrenings-, loop- och rutinglogik möjliggör komplex arbetsflödesskapande. Anslutning till över 100 datakällor, vektordatabaser och minnesmoduler säkerställer flexibel datainmatning. Övervakningsförmågor ger körningsloggar och visuell felsökning för arbetsflödestransparens och underhåll.

      Det erbjuder databehandling med transformationer, filter, aggregat och RAG-indexeringsrörledningar. Minnesoptimering och planeringstekniker förbättrar prestanda, medan MCP-integration stöder verktygsanslutningar och autentisering. Säkerhetskontroller inkluderar rollbaserad åtkomst, enkel inloggning och krypterade referenser för dataskydd.

      **Huvudfunktioner:**
      - Visuell editor stöder flera modeller, anpassad kod, förgrenings-loop-rutinglogik
      - Anslutning till över 100 datakällor, vektordatabaser och minnesmoduler
      - Körningsloggar och visuell felsökning för förbättrad övervakning
      - Databehandling med transformationer, filter, aggregat och RAG-indexeringsrörledningar
      - Olika minnesoptimeringstekniker och integrationer
      - MCP-klient och servernoder för verktygsintegration
      - Inmatningsmoderering och utmatningsefterbehandling för säkerhet

      **Lär Dig Mer:**
      - [Flowise Officiell Webbplats](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Dokumentation](https://docs.flowiseai.com/)
    el_GR: |
      Το Flowise είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης γενετικής ΤΝ για κατασκευή παραγόντων ΤΝ και ροών εργασίας LLM. Μια διαισθητική διεπαφή με οπτικό επεξεργαστή απλοποιεί τον σχεδιασμό πολύπλοκων ροών εργασίας, ιδανική για προγραμματιστές που δημιουργούν ποικίλες εφαρμογές ΤΝ, από chatbots έως σωληνώσεις επεξεργασίας δεδομένων.

      Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν οπτική ενορχήστρωση και ενσωμάτωση δεδομένων. Η υποστήριξη διαφόρων μοντέλων, προσαρμοσμένου κώδικα και λογικής διακλάδωσης, βρόχων και δρομολόγησης επιτρέπει τη δημιουργία πολύπλοκων ροών εργασίας. Η σύνδεση με πάνω από 100 πηγές δεδομένων, διανυσματικές βάσεις δεδομένων και μονάδες μνήμης εξασφαλίζει ευέλικτη εισαγωγή δεδομένων.

      Προσφέρει επεξεργασία δεδομένων με μετασχηματισμούς, φίλτρα, συναθροίσεις και σωληνώσεις ευρετηρίασης RAG. Τεχνικές βελτιστοποίησης μνήμης και σχεδιασμού βελτιώνουν την απόδοση, ενώ η ενσωμάτωση MCP υποστηρίζει συνδέσεις εργαλείων και πιστοποίηση.

      **Βασικά Χαρακτηριστικά:**
      - Οπτικός επεξεργαστής υποστηρίζει πολλαπλά μοντέλα, προσαρμοσμένο κώδικα, λογική διακλάδωσης-βρόχων-δρομολόγησης
      - Σύνδεση με πάνω από 100 πηγές δεδομένων, διανυσματικές βάσεις δεδομένων και μονάδες μνήμης
      - Αρχεία εκτέλεσης και οπτική αποσφαλμάτωση για βελτιωμένη παρακολούθηση
      - Επεξεργασία δεδομένων με μετασχηματισμούς, φίλτρα, συναθροίσεις και σωληνώσεις ευρετηρίασης RAG

      **Μάθετε Περισσότερα:**
      - [Επίσημος Ιστότοπος Flowise](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Τεκμηρίωση Flowise](https://docs.flowiseai.com/)
    hr_HR: |
      Flowise je platforma za razvoj generativne AI za izgradnju AI agenata i LLM radnih tokova. Intuitivno sučelje s vizualnim editorom pojednostavljuje dizajn složenih radnih tokova, idealno za programere koji stvaraju raznolike AI aplikacije, od chatbotova do cjevovoda za obradu podataka.

      Osnovne značajke uključuju vizualnu orkestraciju i integraciju podataka. Podrška za različite modele, prilagođeni kod i logiku grananja, petlje i usmjeravanja omogućava stvaranje složenih radnih tokova. Povezivanje s više od 100 izvora podataka, vektorskih baza podataka i modula memorije osigurava fleksibilno unošenje podataka.

      Nudi obradu podataka s transformacijama, filterima, agregatima i RAG indeksnim cjevovodima. Tehnike optimizacije memorije i planiranja poboljšavaju performanse, dok MCP integracija podržava veze alata i autentifikaciju.

      **Ključne Značajke:**
      - Vizualni editor podržava više modela, prilagođeni kod, logiku grananja-petlje-usmjeravanja
      - Povezivanje s više od 100 izvora podataka, vektorskih baza podataka i modula memorije
      - Zapisnici izvršavanja i vizualno uklanjanje grešaka za poboljšano praćenje
      - Obrada podataka s transformacijama, filterima, agregatima i RAG indeksnim cjevovodima

      **Saznajte Više:**
      - [Flowise Službena Web Stranica](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Dokumentacija](https://docs.flowiseai.com/)
    pt_PT: |
      O Flowise é uma plataforma de desenvolvimento de IA generativa para construir agentes de IA e fluxos de trabalho LLM. Uma interface intuitiva com editor visual simplifica o design de fluxos de trabalho complexos, ideal para programadores que criam diversas aplicações de IA, desde chatbots a pipelines de processamento de dados.

      As funcionalidades principais incluem orquestração visual e integração de dados. O suporte para vários modelos, código personalizado e lógica de ramificação, looping e encaminhamento permite a criação de fluxos de trabalho complexos. A ligação a mais de 100 fontes de dados, bases de dados vectoriais e módulos de memória garante ingestão de dados flexível.

      Oferece processamento de dados com transformações, filtros, agregados e pipelines de indexação RAG. As técnicas de optimização de memória e planeamento melhoram o desempenho, enquanto a integração MCP suporta ligações de ferramentas e autenticação.

      **Funcionalidades Principais:**
      - Editor visual suporta múltiplos modelos, código personalizado, lógica ramificação-looping-encaminhamento
      - Ligação a mais de 100 fontes de dados, bases de dados vectoriais e módulos memória
      - Registos de execução e depuração visual para monitorização melhorada
      - Processamento de dados com transformações, filtros, agregados e pipelines indexação RAG

      **Saber Mais:**
      - [Website Oficial Flowise](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Documentação Flowise](https://docs.flowiseai.com/)
    ru_RU: |
      Flowise — это платформа разработки генеративного ИИ для создания ИИ-агентов и рабочих процессов LLM. Интуитивный интерфейс с визуальным редактором упрощает дизайн сложных рабочих процессов, идеально подходящий для разработчиков, создающих разнообразные ИИ-приложения, от чатботов до конвейеров обработки данных.

      Основные функции включают визуальную оркестровку и интеграцию данных. Поддержка различных моделей, пользовательского кода и логики ветвления, циклов и маршрутизации позволяет создавать сложные рабочие процессы. Подключение к более чем 100 источникам данных, векторным базам данных и модулям памяти обеспечивает гибкое поглощение данных.

      Предлагает обработку данных с преобразованиями, фильтрами, агрегатами и конвейерами индексации RAG. Техники оптимизации памяти и планирования улучшают производительность, в то время как интеграция MCP поддерживает подключения инструментов и аутентификацию.

      **Ключевые Особенности:**
      - Визуальный редактор поддерживает множественные модели, пользовательский код, логику ветвления-циклов-маршрутизации
      - Подключение к более чем 100 источникам данных, векторным базам данных и модулям памяти
      - Журналы выполнения и визуальная отладка для улучшенного мониторинга
      - Обработка данных с преобразованиями, фильтрами, агрегатами и конвейерами индексации RAG

      **Узнать Больше:**
      - [Официальный Сайт Flowise](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Документация Flowise](https://docs.flowiseai.com/)
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      Flowise, AI ajanları ve LLM iş akışları oluşturmak için generatif AI geliştirme platformudur. Görsel editörlü sezgisel arayüz, karmaşık iş akışı tasarımını basitleştirir ve chatbot'lardan veri işleme hatlarına kadar çeşitli AI uygulamaları oluşturan geliştiriciler için idealdir.

      Temel özellikler görsel orkestrasyon ve veri entegrasyonunu içerir. Çeşitli modeller, özel kod ve dallanma, döngü ve yönlendirme mantığı desteği karmaşık iş akışı oluşturmayı sağlar. 100'den fazla veri kaynağı, vektör veritabanı ve bellek modülüne bağlantı esnek veri alımını garantiler.

      Dönüşümler, filtreler, toplamlar ve RAG indeksleme hatları ile veri işleme sunar. Bellek optimizasyonu ve planlama teknikleri performansı artırır, MCP entegrasyonu araç bağlantıları ve kimlik doğrulamayı destekler.

      **Ana Özellikler:**
      - Birden fazla model, özel kod, dallanma döngü yönlendirme mantığını destekleyen görsel editör
      - 100'den fazla veri kaynağı, vektör veritabanı ve bellek modülüne bağlantı
      - Geliştirilmiş izleme için yürütme günlükleri ve görsel hata ayıklama
      - Dönüşümler, filtreler, toplamlar ve RAG indeksleme hatları ile veri işleme

      **Daha Fazla Bilgi:**
      - [Flowise Resmi Web Sitesi](https://flowiseai.com/)
      - [Flowise GitHub](https://github.com/flowiseai/flowise)
      - [Flowise Belgelendirme](https://docs.flowiseai.com/)
  tagline:
    en_US: An open source generative AI development platform for building AI Agents and LLM workflows
    en_GB: An open source generative AI development platform for building AI Agents and LLM workflows
    it_IT: Piattaforma di sviluppo AI generativa open source per costruire Agenti AI e flussi di lavoro LLM
    nb_NO: En åpen kildekode generativ AI-utviklingsplattform for å bygge AI-agenter og LLM-arbeidsflyter
    zh_CN: 用于构建AI代理和LLM工作流的开源生成式AI开发平台
    ja_JP: AIエージェントとLLMワークフローを構築するためのオープンソース生成AI開発プラットフォーム
    ko_KR: AI 에이전트와 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 오픈 소스 생성형 AI 개발 플랫폼
    fr_FR: Plateforme de développement IA générative open source pour construire des Agents IA et flux de travail LLM
    de_DE: Open-Source-Plattform für generative KI-Entwicklung zum Erstellen von KI-Agenten und LLM-Workflows
    sv_SE: Öppen källkod generativ AI-utvecklingsplattform för att bygga AI-agenter och LLM-arbetsflöden
    el_GR: Πλατφόρμα ανάπτυξης γενετικής ΤΝ ανοιχτού κώδικα για κατασκευή Παραγόντων ΤΝ και ροών εργασίας LLM
    hr_HR: Open source platforma za razvoj generativne AI za izgradnju AI agenata i LLM radnih tokova
    pt_PT: Plataforma de desenvolvimento de IA generativa de código aberto para construir Agentes de IA e fluxos de trabalho LLM
    ru_RU: Платформа разработки генеративного ИИ с открытым исходным кодом для создания ИИ-агентов и рабочих процессов LLM
    tr_TR: AI Ajanları ve LLM iş akışları oluşturmak için açık kaynak generatif AI geliştirme platformu
  title:
    en_US: Flowise
  port_map: "3025"
  scheme: http
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